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2020第二屆中國智能展覽會
機器視覺

康耐視推出采用深度學習技術的工業智能相機——In-Sight D900

  2020年04月23日  

  作為全球工業機器視覺領域的領導者之一,康耐視公司(納斯達克:CGNX)宣布推出In-Sight家族的新成員——In-Sight D900嵌入式視覺系統。In-Sight D900是一款極具創新的產品,康耐視工程師們在In-Sight工業級智能相機內部加入了康耐視ViDi深度學習軟件。In-Sight D900這一款獨立式系統經過專業設計,能夠解決大部分復雜的線上檢測應用,包括光學字符識別(OCR)、裝配驗證和缺陷檢測。

  “現在越來越多的先進制造商們選擇使用深度學習技術來解決對于人工或基礎機器視覺過于復雜、耗時或編程成本高昂的檢測應用。”康耐視視覺產品高級副總裁Joerg Kuechen表示,“通過將康耐視ViDi深度學習軟件運用到In-Sight設備中,客戶能夠以更經濟實惠的方式來快速、輕松地解決復雜的視覺檢測應用。”

  In-Sight D900將人工檢測員的自學能力與視覺系統的堅固耐用性、一致性相結合,大大擴展了自動化工廠的檢測范圍。In-Sight D900只需少量的圖像樣本即可完成設置,同時還使用了工程師們相對較為熟悉且易于使用的康耐視電子表格平臺。并且在安裝In-Sight D900時,無需電腦或深度學習的專業知識就能完成部署工作。

  In-Sight D900適用于多個行業的制造商,包括汽車、消費電子產品、消費品、包裝、食品和飲料、醫療設備和物流等等。In-Sight D900能夠幫助這些行業內的制造商們完成對于復雜檢測應用的工廠自動化升級。

  In-Sight ViDi Read 工具可在幾分鐘內 解決有挑戰性的 OCR 應用問題

  In-Sight D900 使用光學字符識別 (OCR) 技術,能夠解碼嚴重變形、歪斜、蝕刻不良的代碼。憑借深度學習預訓練字體 庫,In-Sight ViDi Read 工具開箱即用,能夠大幅減少開發時間。只需設置感興趣區域并設置字符大小。即使引入了新字符, 也可以對這個可靠的工具進行重新訓練,使其讀取傳統 OCR 工具無法解碼的應用特定字符。

  In-Sight ViDi Check 工具快速而準確地執行裝配驗證

  In-Sight D900 能夠可靠地檢測復雜的特征和對象,并根據用戶在布局中定義的位置驗證零件和套件的裝配是否正 確。In-Sight ViDi Check 工具可通過訓練創建廣泛的組件庫,即使它們在圖像中的角度和大小不同也能輕松識別。

  In-Sight ViDi Detect 工具分析復雜的缺陷探測任務

  In-Sight ViDi Detect 工具使用合格零件圖像進行學習,然后可以識別缺陷零件。In-Sight ViDi Detect 是識別復雜零 件和表面上異常的理想工具,即使有不可預測的缺陷外觀也能勝任。

關于康耐視公司

  康耐視公司設計、研發、生產和銷售各種基于圖像的產品,所有產品均采用人工智能(AI)技術,這使它們能夠像人類一樣對它們所看到的一切作出決策。康耐視產品包括機器視覺系統、深度學習視覺軟件、機器視覺傳感器和讀碼器,這些產品廣泛應用于世界各地的工廠和分銷中心,能夠在產品生產和配送過程中消除各種誤差。

  作為機器視覺行業的世界領導者之一,康耐視自從1981年成立以來,已經銷售了200多萬套基于視覺的產品,累計利潤超過70億美元。康耐視總部設在美國馬薩諸塞州Natick郡,在美洲、歐洲和亞洲設有地區辦公室和經銷處

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